Wybór między kartami graficznymi AMD Radeon a NVIDIA GeForce to jedna z najważniejszych decyzji dla graczy i twórców treści. Obie firmy oferują zaawansowane technologie, ale różnią się podejściem do kluczowych funkcji takich jak ray tracing, upscaling czy wsparcie dla AI. W tym artykule dokonamy dogłębnej analizy najnowszych generacji kart graficznych obu producentów, z naciskiem na ich wydajność, architekturę oraz stosunek ceny do możliwości.
Najnowsze architektury AMD i NVIDIA
NVIDIA aktualnie wykorzystuje architekturę Ada Lovelace w swoich kartach serii RTX 40 i 50. Technologia ta przynosi znaczące ulepszenia w zakresie ray tracingu trzeciej generacji oraz wprowadza DLSS 3.5 – zaawansowany system upscalingu wspomagany przez AI. Architektura ta została zoptymalizowana pod kątem wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie renderowania grafiki [^search].
Z drugiej strony, AMD wprowadziło architekturę RDNA 4 w najnowszych kartach, takich jak RX 9070 XT. Warto zauważyć, że AMD zdecydowało się na powrót do monolitycznego projektu GPU, odchodząc od wcześniejszego podejścia chipletowego. Ta decyzja była podyktowana chęcią obniżenia kosztów produkcji przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności [1]. Nowa architektura oferuje podwojenie wydajności ray tracingu w porównaniu do poprzedniej generacji oraz czterokrotny wzrost wydajności w zadaniach związanych z AI [1][3].
Ray tracing i upscaling – kluczowe technologie
Ray tracing to technologia, w której NVIDIA tradycyjnie utrzymywała przewagę, ale najnowsza generacja kart AMD znacząco zmniejsza tę różnicę. RX 9070 XT pokazuje imponujący postęp w tym zakresie, choć NVIDIA wciąż oferuje nieco lepsze rozwiązania [3]. W praktycznych testach widać, że RX 9070 osiąga 40-42% lepszą wydajność w ray tracingu w porównaniu do swojego poprzednika, RX 7800 XT [1].
Jeśli chodzi o technologie upscalingu, NVIDIA oferuje DLSS (Deep Learning Super Sampling), podczas gdy AMD rozwija FSR (FidelityFX Super Resolution) 3.2. Technologia DLSS wykorzystuje dedykowane rdzenie AI (Tensor Cores) i generalnie zapewnia lepszą jakość obrazu, szczególnie w poruszających się obiektach [3]. FSR z kolei jest bardziej uniwersalnym rozwiązaniem, które działa na szerszym spektrum sprzętu, ale nie zawsze dorównuje jakości DLSS.
„`
„Prawda jest taka, że DLSS 3.5 wciąż zapewnia najlepszą jakość obrazu, szczególnie w dynamicznych scenach, ale FSR 3.2 robi ogromne postępy i dla wielu graczy różnica może być trudna do zauważenia” – podkreśla jeden z inżynierów z branży.
„`
Wydajność kart graficznych: porównanie kluczowych modeli
Porównując wydajność najnowszych kart, należy zwrócić uwagę na kilka kluczowych aspektów. RX 9070 oferuje imponujący skok wydajności, będąc 30% szybszą od poprzednika RX 7800 XT w standardowych testach rasteryzacji [1]. To znaczący postęp, który pokazuje zaangażowanie AMD w poprawę wydajności swoich kart.
Z kolei RTX 5070 Ti od NVIDIA wyróżnia się lepszą wydajnością w aplikacjach wykorzystujących AI, takich jak NVIDIA Broadcast, co może być istotnym czynnikiem dla streamerów i twórców treści [3]. Jednak ta karta charakteryzuje się wyższą ceną detaliczną, co może być decydującym faktorem dla osób z ograniczonym budżetem.
W benchmarku 3DMark Time Spy Extreme, który jest dobrym wskaźnikiem ogólnej wydajności kart graficznych, RTX 4080 osiąga 6567 punktów, podczas gdy RX 9070 zdobywa 6290 punktów, a RTX 5070 – 5077 punktów [4]. Te wyniki pokazują, że AMD RX 9070 plasuje się bardzo blisko wyższego modelu NVIDIA, oferując doskonały stosunek ceny do wydajności.
Pamięć VRAM i jej wpływ na wydajność
Kwestia pamięci VRAM jest kolejnym ważnym czynnikiem różnicującym obie marki. RTX 5070 wyposażony jest w 8GB pamięci, podczas gdy RX 9070 oferuje aż 16GB pamięci VRAM [1][4]. Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że AMD ma tutaj znaczącą przewagę, jednak rzeczywistość jest nieco bardziej złożona.
NVIDIA stosuje pamięć GDDR6X, która oferuje wyższą przepustowość niż GDDR6 używane przez AMD. Ponadto, karty NVIDIA często lepiej zarządzają dostępną pamięcią dzięki zaawansowanym algorytmom kompresji [1][4]. W rezultacie, mimo mniejszej ilości VRAM, karty NVIDIA mogą oferować porównywalną wydajność w wielu scenariuszach.
„`
„Więcej pamięci VRAM nie zawsze przekłada się na lepszą wydajność. Kluczowa jest przepustowość i efektywność zarządzania pamięcią” – wyjaśnia specjalista ds. architektury GPU.
„`
Komponenty sprzętowe i techniczne różnice
Różnice między kartami AMD i NVIDIA sięgają głębiej, do podstawowych komponentów. Karty AMD RX 9070 wyposażone są w 56 jednostek obliczeniowych (CU) z ulepszonymi shaderami, podczas gdy NVIDIA stosuje swoją własną architekturę Streaming Multiprocessors (SM) [1]. Te różne podejścia do projektowania rdzeni GPU mają wpływ na sposób, w jaki karty radzą sobie z różnymi rodzajami obciążeń.
Warto też wspomnieć o podejściu do projektowania GPU. AMD zdecydowało się odejść od chipletów w architekturze RDNA 4 na rzecz bardziej tradycyjnego monolitycznego układu. Ta decyzja pozwoliła na obniżenie kosztów produkcji i potencjalnie lepszą wydajność energetyczną [1].
Technologia NVIDIA Reflex to kolejny element wyróżniający karty GeForce. System ten znacząco redukuje opóźnienia w grach kompetytywnych, takich jak CS2 czy Valorant, co może być kluczowe dla graczy esportowych [^search].
Ceny i dostępność – realne koszty dla konsumentów
Teoretycznie, RX 9070 XT powinna być tańsza od RTX 5070 Ti, ale rzeczywistość rynkowa często bywa inna [3]. Oficjalna cena detaliczna (MSRP) dla RTX 5070 to $549, podobnie jak dla RX 9070 [4]. Jednak z powodu różnych czynników rynkowych, w tym dostępności, karty AMD często sprzedawane są po cenach o około 12% wyższych od sugerowanych [1][4].
„`
„Dostępność to kluczowy czynnik, który często umyka uwadze konsumentów. Nawet najlepsza karta w teorii nie jest dobrym wyborem, jeśli nie można jej kupić po rozsądnej cenie” – komentuje analityk rynku technologicznego.
„`
Oprogramowanie i dodatkowe funkcje
Oprócz samej wydajności sprzętowej, istotnym czynnikiem są także narzędzia software’owe dostarczane przez producentów. NVIDIA GeForce Experience oferuje szerszy zestaw narzędzi dla twórców treści i streamerów, co może być znaczącym atutem dla tej grupy użytkowników [3].
Obie firmy intensywnie rozwijają mechanizmy wykorzystujące AI, które służą nie tylko do generacji klatek (jak w DLSS i FSR), ale także do redukcji szumów (denoising) w ray tracingu czy innych zastosowań usprawniających pracę GPU [1][3].
Który producent koncentruje się na jakim segmencie rynku?
Analizując strategie obu firm, można zauważyć pewne różnice w podejściu do rynku. AMD w 2025 roku wydaje się bardziej skupiać na GPU średniego segmentu, takich jak RX 9070 [1]. Ta strategia ma na celu zapewnienie dobrego stosunku wydajności do ceny dla największej grupy konsumentów.
Z kolei NVIDIA, mimo że oferuje produkty we wszystkich segmentach, często stawia na wyższe modele i zaawansowane technologie, które trafiają najpierw do flagowych urządzeń, a następnie są implementowane w niższych segmentach. Ich karty zazwyczaj wyróżniają się lepszym wsparciem dla aplikacji wykorzystujących AI oraz profesjonalnych narzędzi [3].
Dla kogo AMD, a dla kogo NVIDIA?
Wybór między AMD Radeon a NVIDIA GeForce powinien zależeć od indywidualnych potrzeb i preferencji użytkownika.
AMD Radeon może być lepszym wyborem dla:
– Graczy szukających dobrego stosunku wydajności do ceny
– Osób potrzebujących większej ilości pamięci VRAM (16GB w RX 9070)
– Użytkowników, którzy chcą wykorzystać synergię z procesorami AMD (np. technologia Smart Access Memory)
NVIDIA GeForce lepiej sprawdzi się dla:
– Twórców treści i streamerów korzystających z aplikacji wspomaganych przez AI
– Graczy ceniących najlepszą implementację ray tracingu
– Użytkowników gier e-sportowych (dzięki NVIDIA Reflex)
– Osób wykorzystujących zaawansowane funkcje upscalingu DLSS
Podsumowanie
Wybór między kartami graficznymi AMD Radeon a NVIDIA GeForce nie jest prosty i zależy od wielu czynników. Najnowsza generacja kart AMD zrobiła ogromny krok naprzód w kwestii wydajności ray tracingu i wsparcia dla AI, zmniejszając różnicę dzielącą ją od NVIDIA. Jednocześnie NVIDIA utrzymuje przewagę w zaawansowanych technologiach AI i jakości obrazu przy zastosowaniu upscalingu.
RX 9070 oferuje imponujący wzrost wydajności w porównaniu do poprzedniej generacji, będąc 30% szybszą w standardowych testach i nawet 40-42% lepszą w ray tracingu [1]. Z kolei karty NVIDIA, takie jak RTX 5070 Ti, wyróżniają się lepszym wsparciem dla aplikacji wykorzystujących AI, choć często za wyższą cenę [3].
Ostatecznie, decyzja powinna być oparta na konkretnych potrzebach, budżecie i preferowanych grach lub aplikacjach. Warto również uwzględnić dostępność kart na rynku, która może znacząco wpłynąć na rzeczywisty koszt zakupu.
Źródła:
[1] https://www.tomshardware.com/reviews/best-gpus,4380.html
[2] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[3] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-rx-9070-xt-vs-nvidia-rtx-5070-ti-this-is-2025s-graphics-card-battle-royale/
[4] https://benchmarks.ul.com/compare/best-gpus
[5] https://www.club386.com/nvidia-geforce-rtx-5080-vs-amd-radeon-rx-7900-xtx/
GameFactor.pl to technologiczny kompas w świecie gier i sprzętu komputerowego. Od 2024 roku dostarczamy sprawdzone informacje, pogłębione recenzje i praktyczne porady. Nasz zespół ekspertów łączy pasję do gamingu z techniczną wiedzą, tworząc treści, które pomagają wznieść Twoją grę na wyższy poziom. Jesteśmy tam, gdzie rodzą się innowacje, i dzielimy się każdym fascynującym odkryciem z naszą społecznością entuzjastów technologii.